实验结果 MemSlides 的评估没有只给一个总体生成分数，而是把不同记忆组件对应的能力拆开验证：用户画像记忆对应 round-0 persona alignment，工作记忆对应多轮会话中的 delayed preference carryover，工具记忆则在 diagnostic matched-pair modify setting 中隔离验证。

1、多宝登录 「书生・端砚」生成的虚拟筛选方案，能标准化转换为自动化设备执行指令。

此刻她正在休批准的产前假。多宝登录也就是说，真正决定机器人操作成功与否的，不只是轨迹，而是接触过程本身。

2、这种水果很甜，热量却很低，还是补水第一名

2026年，被行业反复称为“具身数据元年”。

3、霸占车位8天的彭副处长，原来只是个副科长！

产品方向怎么选，第一批客户怎么找，融资节奏怎么定，海外市场怎么进，这些问题都比通用的创业理论更具体。

4、颜值氛围感拉满！两位奥运名将私服造型惊艳，网友直呼堪比偶像

没错，“胖东来同款”店面会吸引一些流量，但如果其他方面的能力欠缺，流量也会很快流失——好比木桶效应。

5、梅西10次助攻世界杯首人！阿根廷3-1进四强，半决赛2场大战好看了

本届新题、规定时间、完整证明、第三方专业评审，当这些条件同时成立，才让IMO成为现下很难靠背题和包装绕过去的能力大考。

背后的逻辑是，模型具备泛化性，只要底层能力跨过某条阈值，它自然会获得「把传统解决方案重做一遍」的空间。

他在一次采访中说过： 推理是企业增长最快的成本，而且往往来自 4 个以上不同的模型。

6、从能对话到能赚钱：一场关于Agent商业化的残酷坦白局｜ WAIC2026

如果市面上的机器人本体足够好用，我们原本完全可以不造硬件。

Self-Harness会结合验证器反馈、Agent行为和失败之间的因果关系，把可复用的失败机制聚起来。

7、转移不转忧！珍珠泉乡贴心服务为群众打造暖心港湾

根据灼识咨询统计，按 2025 年及 2026 年第一季度平均每日 Token 消耗量计，PPIO 在中国独立 AI 云计算服务提供商中排名第一。

至于这盘棋往哪下，聆动通用CEO季超对行业接下来两三年的判断，说得很直白： 新公司是新的，但这盘棋，讯飞其实已经下了很多年。

8、克洛普、齐达内归位！维拉主帅爱美丽立主租借切尔西边锋加纳乔

一个比较重要的信号是，生活场景的具身demo不再fancy，但更practical。

MiniMax M2.5：找到线索后迟迟不交付 在初始Harness下，MiniMax M2.5有时会持续探索数据集。

Marco Tognon：让无人机不只会飞，也能干活 Marco Tognon聚焦的是「空中物理交互」。

9、湖人晋级，老詹又创五纪录！

他的评价是，这是对我工作的常规改动。

如果搭载节奏慢于预期，“有效算力领先”就只是纸上谈兵，无法转化为规模优势。

10、民政部发文搭建三级养老网，实现城乡老人就近享受养老服务

Alek此前在Google做高级机器学习工程师，参与过Gemini的微调和推理系统建设，UT Austin机器学习博士毕业。

需要说明的是，「本体感知」（Proprioception）在机器人学中并非新概念，传统机器人很早就通过关节角度、扭矩等传感器来感知自身状态。

1、我省发布山洪灾害、中小河流洪水和地质灾害气象风险预警

玻尔兹曼给的解释是：即便单个粒子时间可逆，粒子之间的所有碰撞也会导致不可逆的气体扩散。

2、皇马引援暂缓，发声明缓和与拜仁关系；皇马需先解约，再引援中场

他们没有提出一个今天意义上的神经网络架构，也没有训练参数量巨大的模型，而是把调和分析中的插值定理引入低秩近似，解决近似算法界限问题。

3、伊朗革命卫队警告中东民众远离美军所在地

输出的AI Persona在连续追问下维持一致的内在状态——这是和LLM直接生成persona的本质区别： 量化结果：行为模拟准确率85%（对比真人深访基准）。这一次，被官方公开“点名”的28岁关晓彤，再次证明鹿晗赌对了从A点移动到B点，轮子通常比四足更高效；动物受限于肌肉、血液供氧和供能结构，很难进化出轮式结构，但机器人不需要受这种生物学限制。

4、京沪之战补赛时间基本确定！为亚运会让路，大概率8月中旬进行

这也是具身智能领域第一个真正打通预训练到后训练完整范式的原生模型。

5、梅西一传一射闪耀！埃及两球领先被阿根廷生生逆转！

你都不用跟它一句句解释，只需要给一句指令，哪怕不够专业、不够精准，它就能立刻开工推进项目，并在后台默默消化和生成。

6、“雕塑感穿搭”突然大火！时髦的人都在穿

当然，如果公司很好、很抢手，只是创始人觉得条件不好不想做，那是另一回事。

到了视频传输，数据量的差异更加明显。

影石在大疆的“空白地带”创新 抛开商业层面的激烈博弈，从产品本身来看，Luna Ultra和Pocket 4P都是各自团队倾注心血之作。

7、3500万网约车司机助力滴滴充电市场登顶，特来电和星星充电们正在被“围剿”

两派各有优劣，为便于大家做对比，这里我直接放了一张AI生成的图表： △图片由AI生成 简单总结就是，VLA属于「直觉派」，快但容易翻车；世界模型则属于「深思派」，稳但是又慢又贵。

今年3月，上海AI实验室发布了面向重大科学研究突破的 “AGI4S珠穆朗玛计划”。

8、成都蓉城爆冷惜败上港！王子铭状态低迷屡屡错失良机，遭球迷质疑

就在今天的WAIC论坛上，MiniMax和阶跃星辰，同时出现在了一家AI Infra公司的论坛现场，前者参加战略合作签约，后者发布主旨演讲。

《中国企业家》：还有没有别的教训？ 单伟建：我们签了独家谈判协议，结果破局后又破镜重圆，已经很曲折了。

三件事共享参数，飞轮就转起来了：模型越强→合成数据越好→下游模型更强→采集策略更精准→真实数据质量更高→模型更强。

但在一片“晒芯片、秀参数”的声浪里，是石科技的发布会却显得有些不同： 是石科技创始人兼董事长闫博文在台上，不讲芯片，不讲模型，只讲一个词：效率 △WAIC 2026是石科技创始人兼董事长闫博文新品发布现场 因为中国的算力，正在被大量浪费——50多个智算中心，超过1000 EFLOPS的智能算力规模，平均利用效率却远远没有跑满。