到了西班牙对阵阿根廷的决赛，小浣熊玩得更大。

1、多宝登录 有人认真分析模型架构，有人讨论中国AI的「突然崛起」，有人开始担忧「技术封锁失效了」…… 直到几位硬核开发者，将骗局揭穿。

学生碰不到Claude 讲了半天老师，那学生呢？ 理论上，学生是最终受益的一方。多宝登录实际上，WAIC开幕前几天，商汤还基于同样的架构体系，开源了统一视觉大模型——SenseNova-Vision，把检测、分割、深度估计这些过去彼此割裂的经典视觉任务，生生并进了同一个模型。

2、德容巴萨生涯伤缺超400天，这次右膝重伤再歇近150天

一年之后的同一个舞台，7月17日，磐石2.0正式发布。

3、世界女排联赛最新积分榜：中国2-3意大利，美国头名，日本3-2逆转

消费级计划（Free、Plus、Pro）里，你的对话默认就会被拿去训练模型，除非你手动钻进Data Controls把它关掉。

4、427ci V8引擎配四速手动，这辆1968年科尔维特敞篷已行8万英里

威胁模型（Threat Model） 场景：攻击者微调一个预训练DLM以植入后门，再将其作为「有用且良性」的模型（如某垂直领域的定制模型）发布到开源平台；任何部署该模型的用户都可能成为受害者。

5、无阿兰艾克森！广东晨星创尔特低调备战总决赛，球迷：真广州队

姚卯青甩出一个数字：物理AI的数据量只有大模型的两万分之一。

其中，有95.5%的任务超过GPT-5.5，83.3%的任务超过Gemini-3.1-Pro；在部分任务上，甚至达到或超过了各领域的任务专用模型，具体来看： 在药物性质相关的ADMET 18项评测里，有16项同时优于GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro；在CYP、hERG、肠道吸收等几个关键药物性质任务上，其性能已达到甚至超越了业内代表性的化学专用模型。

GPT-5.6与Fable 5卷起来了 之前，Anthroipc就有过一次滑跪。

6、姆巴佩成世界杯历史射手王！21球平梅西，单届9球，56年新高

大千世界，晓识万象，下一步要推开的，是物理AI规模化繁荣的那扇门。

端侧模型的速度是最直接的体感。

7、Menzies世界飞镖赛身体不适退赛 Smith晋级八强

一场铁人三项的启示 要理解商汤在做的事情，得先搞清楚一个技术概念。

过去国产芯片适配是公认的苦活，每换一款芯片都要重新踩坑。

8、穆里尼奥急红眼！皇马王牌狮子大开口，硬要和姆巴佩平起平坐

哪个应用走哪个模型，全凭当初谁接的谁。

这三样，刚好是AI最擅长、最能替你代劳的。

经过同行排查，张益唐证明中所使用的那条关键引理被证明是错误的。

9、没有了刘国梁的WTT，还能继续狂奔吗？

几天前，一个从没露过面的代号「Claude Honeycomb」，在Cursor的模型列表里一闪而过，几个小时后被悄悄撤下。

你一直以为，这就是Claude天生的好脾气。

10、中超第19轮明天7月17日赛程：西海岸PK蓉城，国安PK辽宁铁人

陶哲轩看完的评价更狠：过去几十年，人类在第一步就集体走偏了。

究竟是为什么？ 48小时狂欢与紧急刹车 就在昨天，社交平台还充斥着关于Gemini 3.5 Pro的剧透。

1、“能”行！夏季达沃斯嘉宾热议

让它记住你：20分钟的本地配置 教程还提到一步，多数指南都跳过了，偏偏最要紧。

2、阿森纳3400万镑签下希腊边锋佐利斯，顶替已离队的特罗萨德

协助欺诈。

3、美国被爆考虑对第8国动武

不要只给我一个局部结果，只有当找到完全肯定的证明并通过审核时，才能停止。“太尴尬了”，洋基经理炮轰投球计时新规：我们又被迫改规则了问题的核心，是模型在关键能力上，尤其是AI编码能力，未能达到内部严苛的标准。

4、2001年本田奥德赛EX无保留价上架：6万英里实际里程，加州一手车源

Chloe的视频，是第一次让大量普通人感受到：历史不是别人的事。

5、仅2.7万英里！2015款奔驰GL63 AMG满配待售

参考资料： https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 编辑：马可新智元报道 从未见过如此糟糕的模型！ Gemini 3.5 Pro正式版没来，3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「阉割版」发布了！ 就在昨夜，谷歌DeepMind宣布，推出三款模型，分别为Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。

6、日本男篮完胜中国男篮！三点输球原因！这三人下次不要带

未来AI for Science更需要面向行动能力的Action Scaling，让模型在可执行任务、工具调用、环境反馈和物理验证中学习如何完成真实科研任务。

架构方面，DM0.5延续VLA架构，以4B参数的多模态主干为核心，外加一个680M的动作专家（Action Expert）负责生成连续机器人动作。

这是业界头一回，把「看懂、生成、动手」原生做进了同一个多模态基座的底层。

7、NBA：湖人离队第6人，八村垒加盟快船，德罗赞被裁，约基奇谈续约

差距从哪来？ ICL是「应试型」学习，靠上下文与训练数据的表面相似，而现实世界，简单的上下文关联根本无法承载时空的物理因果，环境一变就露馅。

机器人不会因为一次偏移彻底离开路线，而能够在行进过程中不断判断、不断修正。

8、世界杯封神！阿森纳藏着超级大心脏！完美替代特罗萨德

Agent Store，像一个智能电器集市。

而这条线，正是我们刚刚还用来分开机器与少年的那条线。

在制作前，灵犀会调用记忆系统，给你推荐几种你喜欢的风格。

这层数据的颗粒度有多细？ 李述昊在采访中随口举了一个场景：卖给西班牙裔、在加州洛杉矶、晚上 10 点投在 Instagram 的某广告位上，CTR（点击率） 2% 算好还是算坏？ 钛动科技创始人兼 CEO 李述昊，在 WAIC 钛动展台现场交流 通用模型给不了答案，因为它没有按三级类目、按地域、按时段拆分的行业基准线。